Bases Portuarias

Inteligencia Artificial sin humo

Buenos días,

Esta semana hay pocas novedades respecto al Marco o a las reuniones de primavera de los Planes de Empresa, así que hemos aprovechado estos días para avanzar sobre el lote de manifiestos que tenemos ahora mismo entre manos. Creo que todavía no había mencionado esta línea de trabajo y me parece interesante compartirla, sobre todo porque desde el año pasado estamos empleando inteligencia artificial en una doble vertiente: tanto para generar código como para revisar supuestos mediante sus capacidades de inferencia.

Algunos números ayudan a entender mejor el punto de partida y cómo nos está ayudando haberla incorporado:

1. El lote sobre el que estamos trabajando contiene 190 mil manifiestos sin depurar, con toda clase de casuísticas en su contenido.
2. Un pipeline de 19 pasos agrupa, excluye y vincula cargadores con datos de nuestros diccionarios, entre otras tareas.

Antes de incorporar IA, el trabajo sobre manifiestos consistía esencialmente en lo mismo, pero con personas generando código para implementar reglas y revisando casos uno a uno; por ejemplo, decidir si un nombre corresponde a una persona o a una empresa.

Ahora la utilizamos para generar código, revisar logs e introducir cambios. Pero, además, lanzamos llamadas a modelos en local para que sea la propia IA, en lugar de una persona, quien revise todos esos casos.

Procesar un lote de este tamaño podía ocuparnos prácticamente un año, con una carga especialmente dura en la parte de revisión. En este caso concreto, estimo que emplearemos entre cuatro y seis semanas, y previsiblemente menos en cada nueva iteración. En la práctica, ahora puedo dejar procesando una tanda de manifiestos, revisar después el resultado y aceptar o sugerir cambios en el código. Diría que es una buena forma de aplicar el enfoque human-in-the-loop: inteligencia artificial con supervisión humana, orientada a resolver problemas concretos y sin demasiado humo.

¡Hasta la semana que viene!