Bases Portuarias
Buenas tardes a todos,
Entrada sobre la campana: acabo de darme cuenta de hoy es miércoles, así que llega, pero básicamente para no faltar al compromiso tácito de publicación, confieso que no hay proceso de reflexión previo.
A pesar de esto, acabo de visitar, como parte de las comprobaciones que hago en estas fechas, el perfil en redes sociales de Puertos del Estado y veo que no hay publicidad de ninguna reunión de Plan de Empresa.
De nuestro lado, el fin de semana terminó el tratamiento del lote de manifiestos que hemos utilizado de vehículo para poner un ejemplo de cómo cambia el escenario de un proceso al incorporar capacidades de inteligencia artificial. He comprobado logs para ver cuándo comenzamos a trabajar sobre el set de manifiestos y aparece 15 de marzo del mes pasado. Es decir, en apenas dos semanas ya podremos calcular cuota de cada empresa en cada arancel para actualizar diccionarios. Pasos en los que la IA participará, pero ahora para producir código. Supone recortar un mínimo de once meses el tiempo que habría llevado el mismo trabajo debido a la revisión humana de la que ahora se ha encargado la inteligencia artificial.
La última novedad es sobre el piloto en marcha junto con diez Autoridades Portuarias para implementar estadísticas que les permitan apalancarse también en inteligencia artificial para alcanzar el grado de aprovechamiento prefijado por el Marco Estratégico para sus infraestructuras -horizonte 2030-. Hay una segunda Autoridad que ya tiene cálculos y trabajamos para que el resto consigan dejar atrás las dificultades que se están encontrando para ponerse a la par de las dos primeras
¡Hasta la semana que viene!
Buenos días,
Seguimos sin demasiadas novedades externas, así que aprovechamos esta semana para compartir un caso de uso real de inteligencia artificial aplicado a nuestros procesos.
Un árbitro automático para casos frontera
Procesar manifiestos y extraer nombres de empresas parece trivial hasta que se afronta la realidad: erratas, abreviaturas, formas jurídicas inconsistentes o direcciones mal estructuradas.
El pipeline que utilizábamos antes de incorporar inteligencia artificial estaba basado en reglas deterministas, con supervisión humana en varios puntos. Era un enfoque prudente, pero limitado en precisión y, sobre todo, muy lento en la fase de revisión.
Hoy ese mismo pipeline, orquestado por agentes de inteligencia artificial, ha mejorado en dos dimensiones clave:
En estos casos interviene un modelo local que actúa como árbitro: analiza el contexto y emite una decisión razonada. Si se supera un umbral de confianza, el registro se acepta; en caso contrario, se mantiene el rechazo.
En la última tanda supervisada -también auditada por agentes- se han recuperado cerca de 1.000 manifiestos que habrían sido descartados por colisiones entre reglas deterministas.
El modelo opera en local, sin coste por consulta y con trazabilidad completa: cada decisión queda registrada junto con su justificación.
Este es el encaje real de la inteligencia artificial en procesos de negocio en 2026: no sustituye el criterio humano, pero amplía de forma radical la capacidad de resolución en aquellos casos donde las reglas no son suficientes.
¡Hasta la semana que viene!
Buenos días,
Ahora sí: esta semana prácticamente todas las conversaciones han girado en torno a las reuniones de Plan de Empresa. No recuerdo haber hablado con nadie que no estuviese a punto de entrar en una. Si Puertos del Estado vuelve a publicar los encuentros en sus redes, iré haciendo seguimiento en el orden en que se vayan celebrando.
Por nuestra parte, seguimos avanzando en dos frentes.
Por un lado, la orquestación de agentes de inteligencia artificial. El lote de manifiestos del que hablamos la semana pasada (190.000 registros) está ya en su fase final: quedan por procesar aproximadamente 40.000. El ritmo es sostenido y, sobre todo, preciso en términos de supervisión.
Por otro, el piloto interportuario, donde estamos abordando un bloqueo que no es técnico, sino operativo.
El estándar definido requiere que cada Autoridad Portuaria genere un nuevo fichero estadístico a partir de sus propios movimientos. El proveedor encargado de habilitar este proceso es único para todo el sistema, tanto para quienes trabajan directamente con él como para quienes lo hacen a través de la alternativa a la que les da acceso Puertos del Estado.
En la práctica, dos Autoridades ya disponen de los ficheros. Por tanto, la habilitación para el resto debería ser inmediata. Y sin embargo, a pesar de haberse abierto los correspondientes tickets de soporte, hay casos con más de siete meses sin respuesta.
Como no es un problema de definición ni de capacidad técnica hemos decidido no esperar y haremos un bypass para realizar los cálculos sin esperar a tenerlo. El objetivo del piloto —validar el modelo y su utilidad— ya está cumplido y no podemos mantenerlo bloqueado por algo así.
¡Hasta la semana que viene!
Buenos días,
Esta semana hay pocas novedades respecto al Marco o a las reuniones de primavera de los Planes de Empresa, así que hemos aprovechado estos días para avanzar sobre el lote de manifiestos que tenemos ahora mismo entre manos. Creo que todavía no había mencionado esta línea de trabajo y me parece interesante compartirla, sobre todo porque desde el año pasado estamos empleando inteligencia artificial en una doble vertiente: tanto para generar código como para revisar supuestos mediante sus capacidades de inferencia.
Algunos números ayudan a entender mejor el punto de partida y cómo nos está ayudando haberla incorporado:
Antes de incorporar IA, el trabajo sobre manifiestos consistía esencialmente en lo mismo, pero con personas generando código para implementar reglas y revisando casos uno a uno; por ejemplo, decidir si un nombre corresponde a una persona o a una empresa.
Ahora la utilizamos para generar código, revisar logs e introducir cambios. Pero, además, lanzamos llamadas a modelos en local para que sea la propia IA, en lugar de una persona, quien revise todos esos casos.
Procesar un lote de este tamaño podía ocuparnos prácticamente un año, con una carga especialmente dura en la parte de revisión. En este caso concreto, estimo que emplearemos entre cuatro y seis semanas, y previsiblemente menos en cada nueva iteración. En la práctica, ahora puedo dejar procesando una tanda de manifiestos, revisar después el resultado y aceptar o sugerir cambios en el código. Diría que es una buena forma de aplicar el enfoque human-in-the-loop: inteligencia artificial con supervisión humana, orientada a resolver problemas concretos y sin demasiado humo.
¡Hasta la semana que viene!
El blog de Bases Portuarias recoge la actualidad de la firma junto con temas relacionados con el mundo de la empresa y su gestión en general. Se actualiza, semanalmente - intentamos que coincida con los martes o los míercoles-, con una nueva entrada.
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Eduardo Oviedo es el Director y fundador de Bases Portuarias. Emprendedor, cree en la tecnología como medio para resolver problemáticas de negocio. Estudió CC. Empresariales y tiene un Master en Transporte y Gestión Logística por la Universidad de Oviedo. Ha trabajado en las Autoridades Portuarias de Barcelona y de Gijón así como consultor.
