Bases Portuarias
Buenos días,
Siempre compruebo, antes de comenzar a escribir la entrada, si hay alguna nueva noticia sobre el Marco Estratégico o su despliegue. El caso es que no he encontrado ninguna y habiendo entrado en diciembre, cabe aventurar que las cosas no se moverán demasiado, así que no me parece atrevido pensar en términos de balance sobre 2025.
Este año debería terminar habiendo alcanzado el primer gran conjunto de las metas previstas y, sin estar al tanto de los detalles, creo que no va a ser el caso. A continuación, según el propio Marco, vendría una revisión: "se establece el año 2025 como una referencia a medio plazo en la que proceder a una evaluación intermedia del grado de implantación del presente Marco Estratégico, de la cual cabe proceder a una revisión de las medidas que en él se contemplan" -página 159-. Me pregunto si se hará y sería esa la interpretación del comentario de Oscar Puente que mencioné hará un par de semanas.
El inicio del despliegue del Marco va con tanto retraso que no descarto que lleve más tiempo que la propia redacción, que fue de cuatro años -desde 2018 a 2022-. Y eso va poniendo cuesta arriba encontrar optimismo para las entradas, porque ya no se trata de pensar en lo ocurrido antes de conseguir la aprobación, sino lo que ya ha ocurrido después de ella.
En enero deberían llegar a cada Autoridad Portuaria las cartas con las instrucciones de cara a la elaboración de los planes de empresa y supongo que algo se dirá, pero interpretando qué ha ocurrido hasta la fecha, veo difícil pensar en cumplir la agenda de las metas fijadas ahora ya para 2030.
Por nosotros, no va a quedar, desde hace tres años tenemos la solución para la meta Marco de referencia para previsión de tráficos que tocaba tener este año y ya tenemos listo lo necesario para dar respuesta a la meta que solicita un sistema estadístico avanzado de oferta y demanda para 2030.
La semana que viene seguramente siga avanzando en lo que ha sido este año 2025 y desgranando los retos que tenemos por delante en el horizonte de los próximos mil días.
¡Hasta la semana que viene!
Buenos días a todos,
La semana hablaba de los planes de Microsoft sobre inteligencia artificial para sus herramientas, que engloban también las de productividad empresarial, como lo son las que tenemos en nuestras oficinas -MS Office-. Hoy, salto a una dimensión diferente para hablaros de un problema que está sobre la mesa de los hiperescaladores para el que deben encontrar una solución en no menos de cinco años -aunque a ese plazo le concedo dos años de margen que probablemente no tengan antes del drama-.
Un hiperescalador es el que diseña, implementa y opera infraestructuras de centros de datos a gran escala, que son los que emplea la inteligencia artificial para:
Y son muy, muy costosos. Tanto que la inversión comprometida por parte de las empresas del ecosistema IA se encuentra bajo la lupa de los inversores. Principalmente, porque el hardware utilizado, sobre todo para el entrenamiento, será obsoleto en no más de cinco años. Y cuando alcance el final de su vida útil, el valor residual será cero y tendrá que ser sustituido.
Eso sitúa a las empresas que están realizando las inversiones en una carrera para rentabilizar el esfuerzo en un plazo de cinco años cuando no de tres.
Una carrera en la que todos saben que habrá un ganador y muchas posibilidades de perder lo invertido para todos los demás.
Y no está claro cómo conseguirán retornos positivos bajo el actual modelo de negocio. Para muestra, un botón: la versión de acceso a ChatGPT es gratuita y la más cara de 200 $ mensuales. Sin embargo, empezar con un saludo o terminar dando las gracias al agente le supone millones de dólares anuales en inferencia a OpenAI.
Evidentemente aquí la apuesta se centra en incrementar la base de usuarios y encontrar después la manera de rentabilizar la inversión, pero el tiempo corre y si no lo consiguen pronto no podrán hacer frente a la renovación del hardware, sin ir más lejos.
Eso ya dejando a un lado otros costes, que también son millonarios, como el de energía, agua o personal especializado.
Puedo entender que, desde Europa, esta urgencia se vea de forma diferente, pero esto no es investigación básica ni recibe inversión a fondo perdido. La regla es diferente fuera de nuestras fronteras.
Espero que os haya resultado útil esta perspectiva sobre los retos, ya no de nosotros, como usuarios de la inteligencia artificial, sino de las empresas que la desarrollan.
¡Hasta la semana que viene!
La semana pasada repasaba obstáculos a los que se enfrentan las empresas que trabajan en inteligencia artificial incorporada al mundo físico -embodied ai- para comenzar la producción el año que viene conforme a sus objetivos. Esta me centraré en algo más cotidiano, resumiendo los planes de Microsoft de la mano de su CEO, Satya Nadella. Hay que pensar que sus herramientas de oficina están en casi todos nuestros ordenadores y resulta lógico prestar atención también al cambio de paradigma que se anticipa desde ese punto de vista.
Quizá algunos estéis familiarizados con Copilot en las diferentes herramientas de Microsoft. Si no es el caso, tomad la funcionalidad como el ejemplo perfecto sobre cómo se debe introducir en un software destinado a empresas capacidades de inteligencia artificial: los agentes Copilot de inteligencia artificial se proporcionan para asistir, pero la interacción debe desencadenarla el usuario. Completamente ineficiente -saben que la mayoría de usuarios nunca llegarán a lanzar ni una sola interacción- y, sin embargo, necesario para poder dar el siguiente paso. Porque no será así en el futuro. Trataré de explicarme un poco mejor.
"Copilot" se escogió como nombre para todos los agentes de manera completamente acertada:
Y para mí, sobre todo, es brillante porque refiere a otros fundamentos, como son los propios de la manera en que se ejecutan los proyectos piloto. Y es que la primera de las fases de un piloto está destinada a descubrir. Pero no para descubrir por parte de quien diseña el piloto, que supongo que a veces también sucede. Sino para que puedan descubrir algo sus destinatarios. Microsoft ha desplegado sus agentes de inteligencia artificial para que los usuarios de las herramientas tengan la oportunidad de descubrir cosas que ellos ya conocen.
La segunda fase de un piloto, agotado el descubrimiento, tiene un objetivo diferente. Nadella ha explicado ya que las herramientas actuales son solo la primera capa y que los modelos avanzados acabarán ejecutando tareas completas de manera autónoma durante horas o días, transformando la economía del software y el papel de las empresas que hoy dominan la infraestructura.
Así que hasta entonces habrá un escenario híbrido:
Eso significa que tareas de las que se encargan departamentos enteros pasarán a ser ejecutadas por agentes en segundo plano.
Agentes con un estándar de identidad, seguridad y observabilidad que estarán por encima de las de cualquier empleado.
Como he mencionado en alguna ocasión, tenemos una asistencia en marcha para ayudar a definir una nueva función donde como siempre, vamos un paso más allá para dar más de lo que estrictamente ofertamos. Una aportación que siempre realizamos pro bono -una aportación "pro bono" es un servicio profesional gratuito y voluntario realizado en beneficio del interés público (la definición no es nuestra, que conste)-.
Un parte de esa aportación se sustanció la semana pasada en una hoja de ruta para la función en línea con que llegará de Microsoft. Sobre todo, porque no veo cómo podríamos haber mirado hacía otro lado y darle entonces una diferente que lo obviase.
Una hoja de ruta que incluye dos pilotos, ambos con tres fases graduales donde la primera es de puro descubrimiento. Pues bien, uno de los dos, lo hemos diseñado incluyendo inteligencia artificial generativa supervisada por humanos para:
Para que pueda asistir a todos los trabajadores de la organización en la manera convencional en que trabajan todos los días.
Estamos muy, muy orgullosos de esa aportación, la verdad. Y seguramente dedique alguna entrada a comentaros cosas sobre el diseño.
Termino hoy con una noticia aparecida en prensa a raíz de una intervención de Oscar Puente, ministro de Transportes y Movilidad Sostenible. En concreto la noticia subtitula con "Óscar Puente destaca el equilibrio del sistema portuario español y anuncia el desarrollo de un nuevo marco estratégico". Quiero creer que no cabe literalidad. Pero bueno, con 51 años ya he visto cosas.
¡Hasta la semana que viene!
La semana pasada hablaba sobre decisiones empresariales relacionadas con la inteligencia artificial que tienen efectos en Europa a pesar de que se han tomado fuera de ella. Sobre esas, poco se puede hacer ya.
Hoy traigo al blog un campo diferente, el de la robótica, porque aunque no se ha materializado, los avances son una amenaza en ciernes -para nosotros- sobre la que quizá tengamos una oportunidad. En concreto, la de que fallen las previsiones que se anuncian para el año que viene.
Lo más sencillo para resumir lo que se pretende es darse una vuelta para ver qué dicen los CEO de las empresas que están en la carrera del avance. Por ejemplo, Elon Musk -el jueves de la semana pasada respondió a preguntas de los accionistas durante la conferencia anual que se celebró en Nevada-: "Tesla y las compañías chinas dominarán el mercado de los robots humanoides". Y lo escojo a él, al margen de la actualidad, por una razón muy concreta: Elon Musk no tiene aversión a tomar decisiones difíciles -ya dedicaré una newsletter a este asunto-:
Tesla pasa a ser, ante todo, una compañía de IA aplicada al mundo físico.
Que nos sirva de consuelo, aunque sea circunstancial. De la misma manera que ya no podemos evitar avances en inteligencia artificial generativa, que las empresas consigan el equivalente en robótica es menos evidente ¿la razón? No tienen datos para entrenar a sus robots.
Hasta hoy los robots ejecutan tareas muy específicas. Para que puedan hacer todas las demás, necesitan ser entrenados y no hay datos para hacerlo. Para que se entienda, en proporción a el número de habitantes del planeta, apenas hay robots y todos están haciendo básicamente las mismas cosas.
Veamos la magnitud del reto extraídas de un artículo escrito por un ingeniero de inteligencia artificial y robótica que trabaja en el sector.
En el artículo, la primera asunción es que el número de tokens para entrenar un robot sea el mismo que se utilizó para entrenar a Llama 2, de Meta. No es ni de lejos un modelo grande, pero digamos que en su momento se consideró suficientemente bueno... pues bien, se entrenó con 2 trillones americanos de tokens -equivalente a dos billones europeos-. Un trillón es:
La siguiente asunción es que se consiga un token por segundo mediante cualquier medio: robots operando de forma autónoma, simulación, teleoperadores, video -aunque sea atando un iPhone a un palo (esto es real)-. Conseguiríamos el número de tokens en un plazo entre:
Da algo de pena, pero nuestra oportunidad es que Elon falle en sus previsiones de la manera en que lo ha hecho sobre la conducción autónoma. Porque la visión de Musk es clara: un mundo donde la tecnología transforme radicalmente la experiencia humana... lleno de robots. Para el dueño de Tesla, en los próximos siete años habrá un robot en cada hogar de clase media de los Estados Unidos... y antes llegarán a las empresas.
Hay apuestas ya sobre cuando lo conseguirá, pero pocas sobre si lo conseguirá. Por cierto, aunque sea por enésima vez, dice que la conducción autónoma es cosa de menos de seis meses.
Ah! Otro día abordaré consecuencias económicas del anuncio -de manera macro, la inflación es una relación entre bienes y servicios producidos y dinero en circulación... y en esa relación, la variable conducción autónoma, cambia cosas-.
¡Hasta la semana que viene!
El blog de Bases Portuarias recoge la actualidad de la firma junto con temas relacionados con el mundo de la empresa y su gestión en general. Se actualiza, semanalmente - intentamos que coincida con los martes o los míercoles-, con una nueva entrada.
En cuanto al contenido, eres libre de utilizarlo sin ningún tipo de restricción. Te agradeceríamos eso si, nos citases llegado el caso y colocases un enlace que apunte al texto original.
Eduardo Oviedo es el Director y fundador de Bases Portuarias. Emprendedor, cree en la tecnología como medio para resolver problemáticas de negocio. Estudió CC. Empresariales y tiene un Master en Transporte y Gestión Logística por la Universidad de Oviedo. Ha trabajado en las Autoridades Portuarias de Barcelona y de Gijón así como consultor.
