Buenos días,
La semana pasada terminaba la entrada mencionando, de pasada, la posibilidad de preparar ya una mejora de cara a los Marcos de referencia para previsión de tráficos de los Planes de empresa del año que viene. Adelantarnos, en concreto, respecto a un periodo que va desde el 22 de noviembre al 22 de enero donde nos emplazamos a introducirlas cada año. Es un compromiso destinado a que quienes lo reciben tengan la seguridad de conocer cuándo tendrán lugar, pero que para nosotros tiene además un componente simbólico:
Total, que como para nosotros todo "empezó" un 22 de noviembre de 2022, desde entonces, cada año abrimos un periodo de ocho semanas donde se sabe que habrá novedades -si queréis releer el correo donde lo anunciamos, de noviembre de 2023, podéis hacerlo aquí-.
El caso es que a raíz de un comentario -acertado- que surgió durante una reunión del piloto interportuario que celebramos el día 10, he encontrado tiempo para introducir la mejora prevista para estas ocho semanas que estaban a punto de llegar. En resumen, la solución da también el "Resumen" de tráficos -no me he resistido a utilizar este juego de palabras, que quienes realizan o manejan las previsiones del Plan de Empresa entenderán perfectamente-.
Puede que una vez más resulte un poco chocante que vayamos siempre tan "adelantados". Pero recordar que para nosotros, anticiparnos nos libera tiempo para poder pensar como antesala para poder crear (I y II).
¡Hasta la semana que viene!
Buenos días a todos,
Listo: el viernes pasado tuvimos una videoconferencia para consensuar la estructura del nuevo formato de fichero estadístico en el marco del piloto interportuario del que os hemos venido hablando -estamos en él junto con ocho Autoridades Portuarias-, ayer por la mañana tenía los datos de una para realizar los cálculos y por la tarde se los hice llegar -trece terminales en total, la número catorce no tuvo movimientos el año pasado-.
Al margen del salto que supone para una Autoridad pasar a tener datos en profundidad sobre la demanda de sus terminales, el avance ofrece utilidades en cascada: simplifica, por ejemplo, el análisis del grado de aprovechamiento de cada terminal -y el reporte periódico al Organismo Público Puertos del Estado mediante Platea (la herramienta de análisis para la planificación de terminales portuarias)-. Amén de atacar la segunda parte del enunciado de la meta 2025 “Autoridades portuarias con marco de referencia para previsión de tráficos y mecanismo de seguimiento del grado de aprovechamiento de la capacidad" del Marco estratégico del sistema portuario de interés general -recordemos que la primera parte ya estaba resuelta-. Sienta también la base para avanzar hacia el sistema estadístico avanzado -meta horizonte 2030 del Marco- con datos no solo de oferta de instalaciones y servicios sino de su demanda como contraparte del mercado.
Ahora toca aguardar a tener más ficheros y repetir entonces el cálculo para el resto de las Autoridades.
Entre medias tenemos a la vuelta de la esquina el periodo de ocho semanas en el que introducimos alguna mejora en los Marcos de referencia para previsión de tráficos. Ya sabemos en qué consistirá, así que igual aprovechamos para adelantar alguno de los pasos.
Para no hacer la entrada más larga, contando entonces con que haya huecos sin noticias que comentar sobre el Marco, esta semana dejo fuera contenido sobre inteligencia artificial y vemos si puedo dedicar la próxima solamente a cosas sobre ella.
¡Hasta la semana que viene!
Buenos días a todos,
Ayer olvidé por completo que era miércoles y por tanto que era día de entrada. Desde el lunes uno de los puertos participantes en el piloto interportuario en el que estamos involucrados tiene estadísticas de movimientos por muelles y el testigo pasa a nosotros para cruzarlos con datos de demanda en cualquier ámbito y darles cálculos para todas sus terminales -14 terminales diferentes en este puerto-. Conforme el resto de los puertos vayan teniendo los datos correspondientes, repetiremos los cálculos para cada uno de ellos.
Así que he estado enfrascado en programación pura y dura no para resolver los cálculos, que es sencillo, sino para hacerlo de manera que en un solo paso pueda conseguir los de la Autoridad, los de sus puertos y los de sus terminales. Insisto: las soluciones deben liberar tiempo, no comprometerlo.
En cuanto a la inteligencia artificial, me había emplazado a ir compartiendo conceptos básicos que me encuentro que suelen desconocerse y dan lugar a malos resultados en las interacciones con sus herramientas. El primero de esos básicos es sobre los LLM, como lo es por ejemplo ChatGPT y todas las de su estilo.
Esta herramienta ha sido entrenada proporcionándole textos. Una vez que los tiene, se escoge uno y se eliminan ciertas palabras que el modelo debe predecir. Esta fase es la de su entrenamiento. Cuando termina, el modelo es tan bueno que puede escoger con qué palabra comenzará su respuesta a una petición, añadirla a ella y escoger la siguiente entonces. Lo hace tan bien y tan rápido que parece razonar. Pero no lo hace, no es determinista. Es un resultado aleatorio. Por eso cada vez que se le plantea una misma petición responde de manera diferente.
Cuando la petición se hace sobre algo sobre lo que no tiene entrenamiento porque no se le ha dado texto para hacerlo -corpus-, la calidad del resultado es mala. Y hacer peticiones a un modelo que no está entrenado para atenderla, por ejemplo por falta de datos, es algo que veo con frecuencia.
Y todos los modelos de lenguaje se han entrenado básicamente con un mismo conjunto de datos, los que recaba de contenido de internet la fundación Common Crawl.
Esto significa en la práctica que los modelos ya han llegado a su límite de entrenamiento en base a datos disponibles y se está trabajando en ideas para superarlo generando más datos, como por ejemplo, datos sintéticos -generados por IA interactuando entre sí-, el internet de las cosas -sensorización-, o acceso a datos sensibles -historiales médicos, etc-. Sobre esto hablaremos en algún momento.
Ya sé que la entrada ha quedado un poco larga pero me aseguro de no dejar nada atrás y poder avanzar en la siguiente.
¡Hasta la semana que viene!
Buenos días a todos,
La semana pasada la entrada explicaba la manera en que liberamos tiempo para cosas diferentes a las metas del Marco Estratégico adelantando su consecución varios años sobre el horizonte prefijado para ellas.
Por ejemplo, en dos de las que venimos hablando:
Como ejemplo de para qué empleábamos el tiempo liberado, mencionaba nuestras líneas de trabajo sobre inteligencia artificial. Traeré aquí resultados en la práctica de esas líneas con algún cliente, pero hasta que pueda hacerlo, en aras de daros algo más que abstracciones, incluí un vídeo hecho con inteligencia artificial a partir del contenido de todas nuestras entradas anteriores.
El Marco Estratégico y su despliegue no da, desde hace meses, nuevas señales de vida. Eso no significa necesariamente "algo", pero me hace sentir "raro". Así que teniendo encarrilado el piloto para tener la base del sistema estadístico avanzado -esta semana lanzaremos cálculos del Marco de referencia para previsión de tráficos a nivel de terminales para una Autoridad y de ahí en adelante para las otras nueve restantes-, voy a empezar, entonces, a intercalar entradas dedicadas a la inteligencia artificial.
Os iré trayendo básicos que deben conocerse para evitar algo que vemos continuamente: malos resultados al utilizar herramientas de inteligencia artificial.
Hasta entonces os dejo con otro ejemplo práctico de uso de la inteligencia artificial partiendo del corpus -ya explicaré conceptos como este- de todas las entradas que publicamos hasta hace dos semanas. Si la semana pasada fue un vídeo, hoy son dos audios del canal de Spotify que creamos el domingo para daros precisamente acceso al ejemplo:
Todo ello generado con la IA en veinte segundos. Ah! Habrá más contenido, así que si os apetece, suscribiros al canal.
¡Hasta la semana que viene!
El blog de Bases Portuarias recoge la actualidad de la firma junto con temas relacionados con el mundo de la empresa y su gestión en general. Se actualiza, semanalmente - intentamos que coincida con los martes o los míercoles-, con una nueva entrada.
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Eduardo Oviedo es el Director y fundador de Bases Portuarias. Emprendedor, cree en la tecnología como medio para resolver problemáticas de negocio. Estudió CC. Empresariales y tiene un Master en Transporte y Gestión Logística por la Universidad de Oviedo. Ha trabajado en las Autoridades Portuarias de Barcelona y de Gijón así como consultor.